iNFORMATI24
8 Principali tendenze tecnologiche per il 2019 e i lavori che creeranno

8 Principali tendenze tecnologiche per il 2019 e il lavoro che creeranno

Possibilita di lavoro future

La tecnologia si sta evolvendo a un ritmo così rapido che le previsioni annuali delle tendenze possono sembrare obsolete prima ancora di essere pubblicate come articolo o blog pubblicato. Man mano che la tecnologia evolve, consente cambiamenti e progressi ancora più rapidi, causando l’accelerazione del tasso di cambiamento, fino a quando non diventerà esponenziale.

Le carriere basate sulla tecnologia non cambiano alla stessa velocità, ma si evolvono e il professionista IT esperto riconosce che il suo ruolo non rimarrà lo stesso. L’IT worker del 21 ° secolo imparerà costantemente, per necessità, se non per desiderio.

Che cosa significa questo per te? Significa essere aggiornati con le tendenze tecnologiche. Significa tenere gli occhi fissi sul futuro, sapere quali competenze devi conoscere e quali tipi di lavoro vuoi essere qualificato per fare.

Ecco le otto tendenze tecnologiche da tenere d’occhio nel 2019 e alcuni dei lavori che verranno creati da queste tendenze. Perché è il momento di allenarsi per uno di questi lavori emergenti.

8 Principali tendenze tecnologiche per il 2019 e i lavori che creeranno

1. Artificial Intelligence (AI)

L’Intelligenza Artificiale, o AI, ha già ricevuto molto entusiasmo negli ultimi anni, ma continua ad essere una tendenza da guardare perché i suoi effetti su come viviamo, lavoriamo e giochiamo sono solo nelle fasi iniziali. Inoltre, sono state sviluppate altre branche dell’IA, tra cui Machine Learning, che esamineremo qui di seguito. AI si riferisce a sistemi di computer costruiti per imitare l’intelligenza umana e svolgere compiti come il riconoscimento di immagini, parole o schemi e il processo decisionale. L’intelligenza artificiale può svolgere questi compiti più velocemente e con maggiore precisione degli umani.

L’intelligenza artificiale è in uso dal 1956 ed è già ampiamente utilizzata. In effetti, cinque americani su sei utilizzano i servizi AI in una forma o nell’altra ogni giorno, tra cui app di navigazione, servizi di streaming, assistenti personali per smartphone, app di condivisione del viaggio, assistenti personali a domicilio e dispositivi domestici intelligenti. Oltre all’utilizzo da parte dei consumatori, l’intelligenza artificiale è utilizzata per pianificare i treni, valutare i rischi aziendali, prevedere la manutenzione e migliorare l’efficienza energetica, oltre a molte altre attività per risparmiare denaro.

L’intelligenza artificiale è una parte di ciò che definiamo ampiamente come automazione, e l’automazione è un argomento caldo a causa della potenziale perdita di posti di lavoro. Gli esperti dicono che l’automazione eliminerà 73 milioni di nuovi posti di lavoro entro il 2030 . Tuttavia, l’automazione sta creando posti di lavoro oltre a eliminarli, soprattutto nel campo dell’intelligenza artificiale: gli esperti prevedono che i posti di lavoro nell’intelligenza artificiale raggiungeranno i 23 milioni entro il 2020. Saranno creati posti di lavoro in fase di sviluppo, programmazione, test, supporto e manutenzione, per nominare un pochi. Architetto di Intelligenza Artificiale è uno di questi lavori. Alcuni dicono che presto rivaluteranno i dati dello scienziato che hanno bisogno di professionisti qualificati .

2. Machine Learning

Machine Learning è un sottoinsieme di AI. Con Machine Learning, i computer sono programmati per imparare a fare qualcosa che non sono programmati per fare: Imparano letteralmente scoprendo modelli e intuizioni dai dati. In generale, abbiamo due tipi di apprendimento, supervisionati e senza supervisione.

Mentre Machine Learning è un sottoinsieme di AI, abbiamo anche sottoinsiemi nel dominio del Machine Learning, comprese le reti neurali, l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l’apprendimento profondo. Ognuno di questi sottoinsi offre un’opportunità per specializzarsi in un campo di carriera che crescerà solo.

L’apprendimento automatico viene implementato rapidamente in tutti i tipi di settori, creando una grande richiesta di professionisti qualificati. Il mercato di Machine Learning dovrebbe aumentare a $ 8,81 miliardi entro il 2022 . Le applicazioni di Machine Learning sono utilizzate per l’analisi dei dati, il data mining e il riconoscimento dei pattern. A livello consumer, Machine Learning alimenta i risultati di ricerca web, gli annunci in tempo reale e il rilevamento delle intrusioni di rete, per citare solo alcune delle numerose attività che può eseguire.

Oltre a completare innumerevoli attività per conto nostro, sta generando posti di lavoro. I lavori di Machine Learning sono tra i primi posti di lavoro emergenti su LinkedIn, con quasi 2.000 annunci di lavoro pubblicati. E questi lavori pagano bene: nel 2017, il salario mediano per un ingegnere di apprendimento automatico era di $ 106,225 . I lavori di Machine Learning comprendono ingegneri, sviluppatori, ricercatori e scienziati dei dati.

3. Automazione di processo robotica o RPA

Come AI e Machine Learning, Robotic Process Automation , o RPA, è un’altra tecnologia che sta automatizzando i lavori. RPA è l’uso di software per automatizzare i processi aziendali come l’interpretazione delle applicazioni, l’elaborazione delle transazioni, la gestione dei dati e persino la risposta alle e-mail. RPA automatizza le attività ripetitive che le persone erano solite fare. Questi non sono solo i compiti umili di un lavoratore sottopagato: fino al 45 percento delle attività che facciamo può essere automatizzato, incluso il lavoro di manager finanziari, medici e amministratori delegati.

Sebbene Forrester Research stimasse che l’automazione del RPA minaccerebbe il sostentamento di 230 milioni o più lavoratori della conoscenza o circa il 9% della forza lavoro globale, l’RPA sta anche creando nuovi posti di lavoro mentre modifica i lavori esistenti. McKinsey ritiene che meno del 5% delle occupazioni può essere completamente automatizzato, ma circa il 60% può essere parzialmente automatizzato.

Per te come professionista IT che guarda al futuro e cerca di capire le tendenze tecnologiche, RPA offre molte opportunità di carriera , tra cui sviluppatore, project manager, analista aziendale, architetto di soluzioni e consulente. E questi lavori pagano bene. SimplyHired.com afferma che il salario medio RPA è $ 73,861 , ma questa è la media ricavata dai salari per gli sviluppatori di livello junior fino agli architetti senior di soluzioni, con il 10% superiore che guadagna più di $ 141.000 all’anno.

4. catena a blocchi

Sebbene la maggior parte delle persone pensi alla tecnologia blockchain in relazione alle criptovalute come Bitcoin , la blockchain offre sicurezza che è utile in molti altri modi. In termini più semplici, blockchain può essere descritto come dati a cui puoi solo aggiungere, non togliere o cambiare. Da qui il termine “catena” perché stai creando una catena di dati. Non essere in grado di modificare i blocchi precedenti è ciò che lo rende così sicuro. Inoltre, le blockchain sono guidate dal consenso, come spiegato in questo articolo di Forbes , quindi nessuna entità può prendere il controllo dei dati. Con blockchain, non è necessario un terzo di fiducia per supervisionare o convalidare le transazioni.

Questa maggiore sicurezza è il motivo per cui blockchain è usato per criptovaluta e perché può giocare un ruolo significativo nella protezione delle informazioni come i dati medici personali. Blockchain potrebbe essere utilizzato per migliorare drasticamente la catena di approvvigionamento globale, come descritto qui , così come proteggere beni come l’arte e gli immobili.

E con l’aumentare della tecnologia blockchain, aumenta anche la domanda di professionisti qualificati. A tale proposito, siamo già dietro. Secondo Techcrunch , i lavori legati alla blockchain rappresentano la seconda categoria di posti di lavoro in più rapida crescita, con 14 aperture di lavoro per ogni sviluppatore blockchain. Uno sviluppatore di blockchain è specializzato nello sviluppo e nell’implementazione di architetture e soluzioni utilizzando la tecnologia blockchain. Il salario medio annuale di uno sviluppatore blockchain è $ 130.000.

Il lavoro di uno sviluppatore non è l’unico disponibile nello spazio blockchain, comunque. I datori di lavoro sono anche alla ricerca di ingegneri software, consulenti e project manager. I lavori sono disponibili presso le istituzioni finanziarie, ma anche nella vendita al dettaglio e nell’assistenza sanitaria, e presto anche nella produzione.

5. Edge Computing

Precedentemente una tendenza tecnologica da osservare, il cloud computing è diventato mainstream, con i principali player AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure e Google Cloud a dominare il mercato. L’adozione del cloud computing è ancora in crescita, poiché sempre più aziende migrano verso una soluzione cloud. Ma non è più la tecnologia emergente. Edge è. Spostati, il cloud computing e lascia il posto al margine.

Poiché la quantità di dati con cui ci stiamo confrontando continua ad aumentare, in alcune situazioni ci siamo resi conto delle carenze del cloud computing. Edge computing è progettato per aiutare a risolvere alcuni di questi problemi come un modo per aggirare la latenza causata dal cloud computing e ottenere dati in un centro dati per l’elaborazione. Può esistere “ai margini”, se lo si desidera, più vicino al punto in cui il computing deve accadere. Per questo motivo, l’edge computing può essere utilizzato per elaborare dati sensibili al fattore tempo in posizioni remote con connettività limitata o assente a una posizione centralizzata. In queste situazioni, l’edge computing può agire come mini data center. L’edge computing aumenterà con l’aumentare dell’uso dei dispositivi Internet of Things (IoT). Entro il 2022, il mercato globale del computing di bordo raggiungerà $ 6,72 miliardi .

Come in qualsiasi mercato in crescita, questo creerà domanda di lavoro, principalmente per gli ingegneri del software.

6. Realtà virtuale e realtà aumentata

Virtual Reality (VR) immerge l’utente in un ambiente mentre Augment Reality (AR) migliora il proprio ambiente. Anche se la VR è stata utilizzata principalmente per i giochi fino ad ora, è stata anche utilizzata per la formazione, come con VirtualShip , un software di simulazione utilizzato per addestrare i capitani delle navi della Marina USA, dell’Esercito e della Guardia Costiera. Il popolare Pokemon Go è un esempio di AR.

Entrambi hanno un enorme potenziale in materia di formazione, intrattenimento, istruzione, marketing e persino riabilitazione dopo un infortunio. O potrebbe essere usato per addestrare i medici a fare un intervento chirurgico, offrire ai visitatori dei musei un’esperienza più profonda, migliorare i parchi a tema o persino migliorare il marketing, come con questo pensilina per autobus Pepsi Max .

Secondo un articolo su Monster.com, la domanda di candidati per il lavoro con conoscenza della realtà virtuale è aumentata del 37%, ma i potenziali dipendenti sono scarsi. Quella domanda non farà che aumentare. Ci sono giocatori importanti nel mercato della realtà virtuale, come Google, Samsung e Oculus, ma molte start-up si stanno formando e assumeranno, o cercheranno, alla luce della scarsità. Iniziare in VR non richiede molte conoscenze specialistiche. Le abilità di programmazione di base e una mentalità lungimirante possono fare un lavoro, anche se altri datori di lavoro cercheranno l’ottica come un set di abilità e ingegneri hardware.

7. Sicurezza informatica

La sicurezza informatica potrebbe non sembrare una tecnologia emergente, dato che è in circolazione da un po ‘di tempo, ma si sta evolvendo proprio come le altre tecnologie. Questo è in parte perché le minacce sono costantemente nuove. Gli hacker malevoli che stanno tentando di accedere illegalmente ai dati non rinunceranno presto in qualsiasi momento e continueranno a trovare i modi per superare anche le più severe misure di sicurezza. È anche in parte perché la nuova tecnologia viene adattata per migliorare la sicurezza. Tre di questi progressi sono l’autenticazione hardware, la tecnologia cloud e l’apprendimento approfondito, secondo un esperto. Un altroaggiunge la prevenzione della perdita di dati e l’analisi comportamentale alla lista. Finché avremo hacker, avremo la sicurezza informatica come tecnologia emergente perché si evolverà costantemente per difendersi da quegli hacker.

A dimostrazione del forte bisogno di professionisti della sicurezza informatica, il numero di lavori di sicurezza informatica sta crescendo tre volte più velocemente rispetto ad altri lavori di tecnologia. Tuttavia, stiamo fallendo quando si tratta di riempire quei posti di lavoro. Di conseguenza, è previsto che entro il 2021 avremo 3,5 milioni di posti di lavoro per la sicurezza informatica non garantiti .

Molti lavori di cyber security pagano redditi a sei cifre, e i ruoli possono andare da hacker etico a ingegnere della sicurezza a Chief Security Officer, offrendo un promettente percorso di carriera per qualcuno che vuole entrare e aderire a questo dominio.

8. Internet of Things

Anche se suona come un gioco sul tuo smartphone, Internet of Things (IoT) è il futuro . Molte “cose” sono ora costruite con connettività WiFi, il che significa che possono essere connesse a Internet e tra loro. Quindi, l’Internet delle cose o IoT. IoT consente di collegare dispositivi, elettrodomestici, automobili e molto altro e scambiare dati su Internet. E siamo solo nelle fasi iniziali dell’IoT: il numero di dispositivi IoT ha raggiunto 8,4 miliardi nel 2017 e dovrebbe raggiungere 30 miliardi di dispositivi entro il 2020.

Come consumatori, stiamo già utilizzando e beneficiando dell’IoT. Possiamo bloccare le nostre porte da remoto se ci dimentichiamo di quando andiamo al lavoro e preriscaldiamo i nostri forni mentre torniamo a casa dal lavoro, mentre seguiamo la nostra forma fisica sui nostri Fitbits e salutiamo con Lyft. Ma anche le aziende hanno molto da guadagnare ora e nel prossimo futuro. L’IoT può migliorare la sicurezza, l’efficienza e il processo decisionale per le imprese man mano che i dati vengono raccolti e analizzati. Può abilitare la manutenzione predittiva, accelerare le cure mediche, migliorare il servizio clienti e offrire vantaggi che non avevamo nemmeno immaginato. Tuttavia, nonostante questo vantaggio nello sviluppo e nell’adozione dell’IoT, gli esperti dicono che non ci sono abbastanza professionisti IT che vengono formati per i lavori dell’IoT. Un articolo su ITProToday.com Dice che avremo bisogno di altri 200 addetti IT che non siano ancora in cantiere e che un sondaggio tra gli ingegneri ritenga che il 25,7 per cento ritenga che i livelli di competenza inadeguati siano il principale ostacolo alla crescita del settore.

Per chi è interessato a una carriera in IoT, questo significa un facile ingresso nel campo se sei motivato, con una serie di opzioni per iniziare . Le competenze necessarie includono la sicurezza IoT, la conoscenza del cloud computing, l’analisi dei dati, l’automazione, la comprensione dei sistemi embedded, la conoscenza dei dispositivi, per citarne solo alcuni. Dopotutto, è l’Internet delle cose, e quelle cose sono molte e varie, vale a dire anche le abilità necessarie.

Lavoro per il presente e per il futuro

Anche se le tecnologie stanno emergendo e si stanno evolvendo intorno a noi, questi otto domini offrono un potenziale di carriera promettente ora e per il prossimo futuro. E tutti e otto soffrono di una carenza di lavoratori qualificati, il che significa che è il momento giusto per sceglierne uno, ottenere una formazione e salire a bordo nelle prime fasi della tecnologia, posizionandoti per il successo ora e in futuro.

Informati24

Add comment

Seguici

Close